Sin embargo, la videovigilancia tradicional tiene algunas limitaciones, como la dependencia de la intervención humana, la baja calidad de las imágenes, el alto consumo de ancho de banda y almacenamiento, o la dificultad para analizar grandes volúmenes de datos².

Para superar estas limitaciones, surge la videovigilancia inteligente, que se basa en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) y la videoanalítica a las cámaras de vigilancia. La videoanalítica es la tecnología que permite extraer información relevante de las imágenes y los sonidos captados por las cámaras, mediante el uso de algoritmos de procesamiento y análisis de datos³.

La videoanalítica ofrece una serie de ventajas que mejoran la seguridad y la eficiencia de los espacios que se vigilan, como las siguientes:

• Detección y clasificación de objetos: La videoanalítica permite identificar y diferenciar los objetos que aparecen en las imágenes, como personas, vehículos, animales, etc. Así, se puede activar una alerta cuando se detecte un objeto sospechoso, como un arma, una maleta abandonada, un intruso, etc.
• Reconocimiento facial: La videoanalítica permite reconocer e identificar las caras de las personas que aparecen en las imágenes, mediante el uso de datos biométricos. Así, se puede verificar la identidad de una persona, como un empleado, un cliente, un sospechoso, etc.
• Conteo de personas: La videoanalítica permite contar el número de personas que entran o salen de un lugar, o que se encuentran en un área determinada. Así, se puede controlar el aforo, el flujo de personas, la ocupación, etc.
• Mapas de calor: La videoanalítica permite generar mapas de color que indican las zonas más o menos transitadas o concurridas de un lugar. Así, se puede optimizar el diseño, la distribución, la iluminación, la climatización, etc.
• Análisis de comportamiento: La videoanalítica permite analizar el comportamiento de las personas que aparecen en las imágenes, como su dirección, su velocidad, su trayectoria, su gestualidad, su expresión, etc. Así, se puede detectar y prevenir situaciones anómalas, como aglomeraciones, colas, accidentes, agresiones, etc.

Estos son solo algunos ejemplos de las aplicaciones de la videoanalítica, que pueden variar según el tipo de cámara, el software y el sector de actividad. La videoanalítica se puede aplicar en diversos ámbitos, como la seguridad ciudadana, el transporte, el comercio, la industria, la educación, la salud, etc.

PRIVACIDAD Y PROTECCIÓN DE DATOS

La videoanalítica es, sin duda, una herramienta clave para mejorar la seguridad y la eficiencia con la videovigilancia inteligente. Sin embargo, también plantea algunos desafíos, sobre todo en lo que respecta a la protección de la privacidad y los datos personales de las personas que se graban. Por eso, es importante cumplir con la normativa de protección de datos, tanto a nivel nacional como regional⁴, y garantizar los derechos de los afectados.

PÁGINAS RECOMENDADAS

Si quieres saber más sobre la videoanalítica y la videovigilancia inteligente, te invitamos a visitar las siguientes páginas web, que son algunas de las más populares en Latinoamérica sobre este tema:

• 5 herramientas de análisis de video basadas en IA para un mejor análisis de medios, que es un artículo que presenta las mejores herramientas de análisis de video basadas en IA del mercado actual y cómo se pueden usar para mejorar el análisis de medios.
• Ventajas del Análisis inteligente de vídeo, que es un artículo que explica en qué consiste el análisis inteligente de vídeo, qué ventajas ofrece y qué aplicaciones tiene en diferentes ámbitos.
• Análisis inteligente de vídeo para ciudades inteligentes, que es una página web que muestra cómo la plataforma NVIDIA DeepStream permite el análisis de vídeo en tiempo real para mejorar la seguridad y la eficiencia de las ciudades inteligentes.

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• Crear un PIN numérico para cada usuario para que puedan acceder los usuarios mediante un teclado puesto en la puerta.
• Que los usuarios puedan entrar usando su móvil con bluetooth.
• Gestionar fechas entre las cuales los usuarios puedan acceder, e incluso las horas de acceso permitido.
• Abrir la puerta remotamente.
• Realizar todo esto sin necesitad de hacer obras.

¿Qué necesitamos para conseguir todo esto?

Los requisitos son muy sencillos:

• Disponer de internet y wifi en el local donde vaya a instalarse control de acceso. ATENCIÓN: No es necesario contratar de propio una ADSL o una fibra; se puede usar un router 4G y una tarjeta SIM con un plan de datos de cualquier
• operador con cobertura en la zona.
• Un dispositivo bluetooth que colocamos en la parte interior de la puerta, y que funciona con baterías.

• Un teclado inalámbrico que se conecta al dispositivo anterior mediante bluetooth también, y que de nuevo funciona con baterías.

• Un dispositivo que haga de pasarela entre la wifi del local y los dispositivos bluetooth y que se coloca en cualquier enchufe cercano a la puerta.

Resumen

Con esta solución podemos generar usuarios de manera remota para que abran puertas, incluso de seguridad, mediante PIN numérico o mediante bluetooth. Para ello sólo necesitamos un dispositivo que se conecta al bombín ya existente(*) y un teclado numérico.

Si sólo queremos trabajar con el móvil con bluetooth del usuario, no es necesario el teclado.

Además, si disponemos de internet en el edificio y wifi, podemos abrir la puerta desde cualquier parte del mundo, para lo cual nos hará falta la pasarela wifi. En este caso, además, tendremos informes de quién ha accedido y a qué hora.

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“Datos personales obtenidos a partir de un tratamiento técnico específico, relativos a las características físicas, fisiológicas o conductuales de una persona física que permitan o confirme la identificación única de dicha persona, como imágenes faciales o datos dactiloscópicos”

A su vez, en el artículo 9, eleva estos datos personales a la característica de “Especialmente Protegidos”, por lo que se deberán cumplir con una serie de requisitos para su tratamiento conforme a la normativa:

• El afectado deberá dar su consentimiento explícito al tratamiento de dichos datos, con la finalidad de dicho tratamiento especificada.
• Es obligatoria la realización de una Evaluación de Impacto del sistema que se usará para el tratamiento.
• Será obligatorio mantener un registro de las actividades de tratamiento que se efectúen bajo la responsabilidad de la entidad.
• El afectado deberá ser informado de sus derechos y de cómo ejercerlos.

Principio de necesidad, idoneidad y proporcionalidad en el tratamiento. Biometría y LOPD.

Es decir: Los datos biométricos deben ser recogidos para unos fines determinados que deben ser especificados y justificados dentro de las bases jurídicas establecidas en el artículo 6 del RGPD . Y no pueden realizarse tratamientos distintos a los que se recojan en el consentimiento prestado por el trabajador. El principio de necesidad implica que los datos biométricos que se vayan a recabar deben ser los adecuados y nunca excesivos para los fines que se vayan a tratar.

Por lo tanto ¿Se puede utilizar la huella o el reconocimiento facial como sistema de control de presencia? – Biometría y LOPD

La finalidad del uso de estos datos biométricos es plenamente legítima:   el   control   del cumplimiento del horario de trabajo al que vienen obligados los empleadores y los empleados por la Ley mencionada.

La base jurídica establecida en el art. 6.1.b) del RGPD determina que el tratamiento de este tipo de datos será legal cuando sea necesario para la ejecución de un contrato en el que el interesado es parte. Además, en  este caso en concreto, también es aplicable la base jurídica establecida en el art. 6.1.f): que el tratamiento sea necesario para satisfacer el interés legítimo del empleador en la correcta ejecución de las prestaciones derivadas del contrato de trabajo. Este es el supuesto por el que el control de la huella dactilar para la asistencia al puesto de trabajo estará autorizado, habida cuenta que se busca comprobar que el trabajador cumple con su jornada laboral.

Al respecto, en el Derecho laboral español, existen dos normas que ampararía el tratamiento de los datos biométricos y, por tanto, de la huella dactilar o el reconocimiento facial de los trabajadores:

• Por un lado, el artículo 20 del Estatuto de los Trabajadores que dispone que el empresario puede adoptar las “medidas más oportunas de vigilancia y control para verificar el cumplimiento por el trabajador de sus obligaciones y deberes laborales”.
• Por otro lado, el artículo 34.9º del Estatuto de los Trabajadores  (modificación introducida por el Real Decreto-ley 8/2019, de 8 de marzo, de medidas urgentes de protección social y de lucha contra la precariedad laboral en la jornada de trabajo) que establece que “la empresa garantizará el registro diario de jornada, que deberá incluir el horario concreto de inicio y finalización de la jornada de trabajo de cada persona trabajadora …” y que “Mediante negociación colectiva o acuerdo de empresa o, en su defecto, decisión del empresario previa consulta con los representantes legales de los trabajadores en la empresa, se organizará y documentará este registro de jornada”.

Medidas de seguridad – Biometría y LOPD

Los datos deben de estar cifrados. Pero más allá de eso, los datos biométricos de un control de presencia o un control de accesos deben ser automáticamente convertidos a un algoritmo que esté almacenado en una base de datos codificada. Y, además, debe de ser imposible reconstruir la imagen de la huella o rostro a partir de ese algoritmo.

Las autoridades de control europeas indican que sería preferible, pero no obligatorio, no almacenar estos datos en una base de datos centralizada (como un servidor de la empresa), sino únicamente en un soporte que llevase el trabajador. Por ejemplo: una tarjeta con microchip o un teléfono móvil o una tarjeta bancaria. Es decir: que el usuario pusiera su huella en el lector de la empresa y luego confirmase su identidad acercando la tarjeta o teléfono móvil; de esa manera la empresa no tendría ni la huella ni su algoritmo equivalente.

No obstante, independiente de la no obligatoriedad de este sistema, también es cierto que eso ralentizaría el sistema de fichaje y facilitaría los problemas ocasionados por el olvido de las tarjetas o de los teléfonos que es precisamente uno de los eventos que el uso de la biometría pretende solucionar.

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